Фитнес
Система удержания клиентов фитнес-клуба
Снижение оттока на 45% с помощью ИИ-аналитики
О конфиденциальности
Кейс представлен в обобщённом виде без указания названия реальной компании-заказчика. Мы уважаем конфиденциальность наших клиентов. Показатели основаны на реальных результатах внедрения, но могут отличаться в зависимости от специфики вашего бизнеса.
О проекте
Сеть фитнес-клубов, 3 локации
⊗
Задача
Высокий отток клиентов после первых 3 месяцев. Тренеры не успевали отслеживать мотивацию каждого. Нет персонализированных программ.
Решение
Внедрили систему предиктивной аналитики, которая выявляет клиентов с риском оттока и автоматически запускает персонализированные кампании удержания.
Что внедрили
- Предиктивная модель оттока клиентов
- Автоматические триггерные рассылки
- Персональные программы тренировок от ИИ
- Интеграция с системой управления клиентами (CRM) и системой доступа
- Дашборд аналитики для менеджеров
Результаты
-45%
Снижение оттока
+30%
Посещаемость
85%
Точность прогноза
+2.5 мес
Средний LTV
Сроки: 8 недель
Бюджет: 340 000 ₽
"Мы теперь видим, кто собирается уйти, ещё до того, как они сами это поняли. И успеваем вернуть."— Директор по маркетингу
Использованные технологии
Python
TensorFlow
React
PostgreSQL
Готовы получить такие же результаты?
Расскажите о вашем бизнесе, и мы подготовим индивидуальное предложение с прогнозом результатов и сроками внедрения.
